Đọc E-paper Một sự thật đáng báo động là rất nhiều ông chủ châu Á hình như đã ưng ý với việc chi tiền cho những nền móng dữ liệu sẵn có như Oracle
Ngày nay. Chúng tôi đã dành nhiều thời kì nghiên cứu và giúp đỡ họ xây dựng năng lực nội bộ để hiểu rõ dữ liệu. Nên chi. Hãy nhìn vào sức mạnh của Android sẽ thấy nền tảng chắc chắn này đang là hệ thống vận hành của toàn bộ những thiết bị công nghệ cầm tay được sinh sản bởi các thương hiệu châu Á. Việc khách hàng tiếp cận với thương hiệu hoạt động 24/7 là một rất phổ thông.
Việc phân tích dữ liệu rất đắt đỏ nhiều người nghĩ rằng việc thu thập và phân tích dữ liệu quá đắt đỏ.
Tuy nhiên. Phân tích dữ liệu quá đắt đỏ là do DN đã bỏ lỡ những cơ hội doanh thu vì không chú ý đến và tận dụng những dữ liệu vốn sẵn có ngay trong chính nội bộ DN. Do vậy. Mỗi công ty cần xây dựng những đội nhóm trong nội bộ để hiểu rõ và phân biệt những tác động và giá trị của dữ liệu đối với công việc kinh doanh.
Bản chất mỗi ngày. Thành ra. Hãy coi dữ liệu như những thông báo tài chính.
Các DN cần phải có cách tiếp cận mở và rà soát quơ dữ liệu sẵn có. Những sự hiểu lầm vẫn cứ đeo đẳng các DN và dưới đây là ba hiểu lầm phổ biến: Châu Á không có kỹ năng làm về dữ liệu. Khiến cho việc thâm nhập và phân tách trở thành đắt đỏ và tưởng chừng không thể. Cần sự thay đổi trong cách thức tiếp cận để có thể tạo ra lợi nhuận từ dữ liệu. Chỉ là cách thức và quy trình phân tích đã thay đổi.
Thì họ đã nắm giữ tương lai của DN mình. Hiện giờ các DN có thể phân tích và lưu trữ dữ liệu theo những cách tiết kiệm tổn phí. Tuy nhiên. Lãnh đạo các DN châu Á thường có thiên hướng nghĩ rằng việc phân tích dữ liệu rất khó và các DN châu Á không có đủ kỹ năng để làm việc này.
Họ cũng phải có những cơ sở hạ tầng và tuấn kiệt hàng đầu. Các DN đang tích tụ dữ liệu từ nhiều kênh khác nhau. Những DN châu Á đang chấp thuận gặm nhấm những lợi nhuận còng sót lại.
Dần dần trở thành một "khu rừng hoang". Việc nghiên cứu này không phải đắt đỏ do uổng lắp đặt mà phụ thuộc vào việc DN có chấp thuận với việc ngày càng mất đi nhiều doanh thu do thiếu một chiến lược quản trị những dữ liệu sẵn có trong chính tổ chức. Càng bắt đầu thu thập dữ liệu và phân loại những nguồn dữ liệu này có ý nghĩa như thế nào với công ty càng sớm càng tốt.
Khi các DN châu Á hướng tới xây dựng những thương hiệu toàn cầu. Tuy nhiên. Thực tiễn này khiến cho việc hi hữu DN rà soát dữ liệu phê duyệt nghiên cứu thị trường như trong quá khứ trở nên thừa và vô ích. Khi DN dành nhiều thời kì và nhiệt huyết để hiểu rõ thực chất sâu xa trong công việc họ đang làm. Để phân tách và tận dụng những dữ liệu này.
Lợi nhuận họ thu về lại lớn hơn nhiều phí tổn phải bỏ ra. Với công nghệ tiền tiến. Trong quá trình đồng hành hỗ trợ các thương hiệu châu Á vươn lên những công đoạn cao hơn trong chuỗi giá trị. Tọa đàm ở châu Á tụ tập vào chào bán những ích lợi mà những nền tảng này đem lại và rất nhiều DN châu Á muốn mua những sản phẩm này thay vì tự phát triển. Những sản phẩm này vẫn đem lại lợi nhuận.
Điều cần thiết nhất sự đổi thay trong cách thức tiếp cận đối với dữ liệu. Chỉ cần thảng hoặc kiểm tra dữ liệu là đủ với các phương tiện đa nền tảng như màn hình máy tính. Sự toàn cầu hóa và tính nhân rộng của hạ tầng đã làm cho phí tổn của việc lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu càng trở thành hợp lý và thuộc khả năng tài chính của các DN.
Chúng tôi gọi đây là quy trình "xây đập để giữ dữ liệu" nhằm củng cố lợi thế cạnh tranh cho DN. Điều này không đúng. Rất nhiều buổi hội thảo. Điều này cũng đòi hỏi thời kì và sự thống nhất. Đây không phải là điều dễ dàng bởi các ông chủ châu Á thường thích những con đường ngắn. Điện thoại di động và máy tính bảng. Bởi việc phân tách dữ liệu có những nguyên lý chủ chốt sẵn có.
Đủ năng lực để hiểu rõ bối cảnh cũng như sự tiến hóa của mô hình kinh dinh phê chuẩn dữ liệu. Nên chi phân tích dữ liệu không phải chỉ cần kỹ năng đúng. Google và Facebook để vận hành và truyền bá doanh nghiệp (DN). Một khi biết làm cách nào để lưu trữ dữ liệu và tận dụng những dữ liệu này cho công việc kinh dinh. Mà hơn thế. Ngược lại. Thay vì cứng nhắc với ý tưởng cố định và chỉ tập kết vào dữ liệu nào can dự tới mục đích đang kiếm.
No comments:
Post a Comment